搜索

关于我们

作为数字化赋能者,元年C1专注于为中国企业提供全面的数字化转型产品。未来,C1期待让更多的个人、企业和机构加入到数字化转型进程中,与更多优秀的同行者一起,建设更有价值的未来。

公司简介

元年C1智能化企业管理平台致力于将先进国际软件技术国产化,融合全球领先的内存计算多维数据库OLAP技术,历经十余年国产化进程,是国内拥有自主知识产权的、面向来来经营管理能力诉求的智能化企业管理平台。

C1产品体系贴合企业复杂业务场景需求,深入洞察不同行业特点及发展趋势,凝聚众多行业及企业应用实践,涵盖包括计划预算管理、财务合并报表、管理会计报告、销售佣金管理系统、产品定价管理、智能供应链管理系统等分析型和业务性应用产品,通过软件产品和卓越服务,助力企业经营管理迈向数字化、智能化。C1产品体系坚持以企业发展需求为导向,聚焦企业从战略到执行的闭环管理,致力成为支撑企业智能化转型的首选数字化、信息化平台。

目前,元年C1成功已签约茅台集团、国家电投、PICC、中国平安、保利地产、佳兆业、长安汽车等80余家客户,为包括房地产、能源、工业制造业、医疗健康、金融、零售等十多个行业的客户提供创新解决方案。借助数据中台和量化分析工具,帮助用户实现更加精准的预测,支持决策分析。元年C1结合领先的技术,实现海量数据的收集与价值挖掘,为商业模式创新创造可能,同时指导和参与业务行动。作为数字化赋能者,元年C1专注于为中国企业提供全面的数字化转型产品。未来,C1期待让更多的个人、企业和机构加入到数字化转型进程中,与更多优秀的同行者一起,建设更有价值的未来。

C1-发展史

  • “智变”之道 | 企业大中台战略重构制造业

    10月18日,2019年智造场景应用及成果分享城市论坛在昆山举行。本次大会以“工业互联网生态下的‘智变’之道”为主题,以“应用”为核心,聚焦制造业的发展战略、路径以及创新技术下的转型机会。


    元年C1作为国内领先数字化转型解决方案和技术提供商,受邀参加本次活动,与现场200余位企业CIO、IT高管、专家学者,共同探讨中国宏观经济战略新形势下,制造企业所面临的机遇与挑战,探索智能化转型标杆的实践路径。

     

     

    “智变”之道 企业大中台战略
    元年C1数字化转型专家李清受邀作专题报告,他以“新一代产品架构支撑企业大中台战略”为议题,对制造业典型应用场景进行深度剖析,并结合元年C1在制造行业的成功案例,帮助企业在新一轮数字化技术中把握新机遇,寻找适合自身发展特点的路标,推动传统制造业向数字化、智能化转型。


    李清先生认为,工业互联网和数字化浪潮正在驱动制造企业全面转型,互联网时代企业的运营和管理模式迎来变革。组织的边界被打破,外部层面而言,企业与消费者、客户、上下游企业、合作生态、政府、金融机构进行广泛深入的互联;在内部管理层面,组织架构趋于扁平化,减少决策层级,让听得见炮声的人有决策权,业务流程从管控向赋能转变。同时,数据的价值日益凸显,依靠数据进行决策在加速企业数字化进程。
     
    运营和管理层面的变革需要信息技术作为推动力,然而传统的烟囱式信息化架构,已无法支撑互联网和数字化转型。企业数字化转型需要更敏捷、可伸缩、个性化的新一代IT架构,因此基于新技术和新思想的中台架构,将掀起一场企业管理体系重构的新浪潮。

     

     

    元年C1洞见未来“智造”
    数字化技术正在成为最大限度激发制造企业智能创新的核心动力。元年C1作为数字化转型的赋能者,以“数据中台”为核心打造智能化企业管理平台,正在帮助这些传统企业的智能梦想成为现实。
     
    元年C1借助数据中台和量化分析工具,实现更加精准的预测,支持决策分析,结合领先数字化技术,实现海量数据的收集与价值挖掘,为商业模式创新创造可能,同时指导和参与业务行动。
     
    目前,元年C1已经成功签约国家电投、长安汽车、通威股份、上海电气、纽威阀门等,为多领域的生产制造型企业提供数字化解决方案。在未来,我们将为更多中国制造企业带去先进的数字化技术和智能化的企业运营体验。

  • 海伦堡地产集团×元年C1 赋能地产企业数字化布局

    中国地产企业面临产业重构与管理转型的双重命题。
     
    在规模至上的地产行业游戏规则下,具备前瞻性的房企开始转变思路“苦练内功”,向管理要效益,运营管理过程中更加注重“管目标、控进度、防风险”。
     

     
    海伦堡地产集团是一家高速成长中的房地产开发商,在高层次产业升级的行业背景下,企业管理者凭借战略洞察力,意识到地产行业的管理模式要由粗放型迈向数字化。
     
    为了支持自身运营管控的需要,打通投前投后数据壁垒,强化集团自身管控能力,配合业务拓展节奏并满足规模化发展下的精细化管理需求,海伦堡地产集团计划逐步建立和推行,从投前测算、动态管控、三年经营计划等层面更好地服务公司的经营决策、适应公司未来的发展要求。
     
    元年C1作为企业数字化转型赋能者,一直深耕地产领域。此次元年C1与海伦堡深度合作,凭借数据可视化、多维分析、实时推演测算等数字化技术,为海伦堡地产集团构建智能化经营管理体系和信息系统。
     
    10月11日,海伦堡经营管理系统项目正式启动。在项目启动会上,海伦堡地产集团总裁王新立表示,元年在地产领域拥有丰富的行业经验和技术实力,此次双方通力合作,共同建设既有行业前瞻性又符合海伦堡现有特性的经营管理系统,并希望未来双方建立长期合作。
     
     
    海伦堡中国控股有限公司是一家不断扩张的中国房地产开发商,业务覆盖全国,主要开发住宅物业,以及商业物业和创意科技园。截至2019年6月30日,海伦堡拥有131个处于不同开发阶段的项目,总土地储备面积2490万平方米,已在主要位于珠江三角洲地区、长江三角洲地区、京津冀地区、华西地区及华中地区的12个省及直辖市的34个城市占据一席之地。
     
     
    元年C1将基于具备核心技术优势的C1-Planning,为海伦堡打造“4+1”经营管理平台,支持海伦堡地产建立符合管理要求和业务特点的经营管理体系,助海伦堡实现实现“数据驱动运营,实现动态可视化管控”的数字化管理目标,实现“成为中国领先的房地产开发商”的企业愿景。
     
    以主数据及各业务系统的经营数据层为支撑,数据保障机制为辅助,构建全面打通业财数据的经营测算层,经营测算层将经营战略测算、投资目标测算、动态经营测算串联,构建经营计划、投前测算、投后目标、动态管控的数据贯通、数据沉淀、目标追踪、监控分析一体化的测算模型;
     
    经营分析监控层将以1个标尺为基准,提炼企业经营指标字典,构建企业经营看板,实现经营数据模拟化、可视化,全经营过程数据监控、分析、预警的目标;
     
    未来经营决策层将提炼经营分析监控指标及数据,形成经营决策报告、月度经营分析报告、高层管理驾驶舱等核心经营决策输出,为高层决策提供可用、可信、可靠的数据;
     
     
    ▼更多地产企业选择元年C1
    目前,元年C1已经成功签约时代中国、保利地产、中海地产、佳兆业集团等行业领先的房地产企业,为他们带去货值管理、投资测算模型、盈利规划平台、全面预算管理、经营管理分析等创新解决方案和数字化技术,帮助他们提升高效且智能的组织管控力,加强项目投资收益和现金流风险的防范,实现基于数字化流程的精细化管理。在未来,我们期待和更多地产企业一道,感受新一代数字化技术和智能化的企业管理体验。

  • 元年C1数据中台之元数据管理

    如果把数据比作人的话,元数据就像数据的“户口本”,表明数据的存储位置(家庭住址)、字段长度(年龄)、字段类型(性别)、数据之间关系(亲属关系)等,让数据更容易理解、查找、管理和使用。
     
    元数据包括什么?
     
    元数据包括业务元数据、技术元数据和管理元数据。
    常见的业务元数据包括:业务定义、业务术语、业务规则、业务指标等。
    常见的技术元数据包括:存储位置、数据模型、数据库表、字段长度、字段类型、ETL脚本、SQL脚本、接口程序、数据关系等。
    常见的管理元数据包括:数据所有者、数据质量定责、数据安全等级等。
     
    为什么要进行元数据管理?
     
    以元数据为抓手进行数据治理,能够帮助企业更好地对数据资源进行管理,理清数据之间的关系,实现精准高效的分析和决策。
    企业往往疏于元数据管理,产生许多数据管理难题。例如要修改一个交易数据,因为不清楚哪些系统里的哪些数据会受影响,导致不敢下手更改数据。不做元数据管理而随意更改数据,只会让各个系统间的数据越改越乱、越改越错。
     
    例如当系统中某个数据出现错误,却搞不清楚数据是从哪取过来的,导致无法快速定位错误数据源头,增加分析难度。这时就需要进行数据血缘分析,就像现代化农场中一枚鸡蛋通过扫码就能知道产自哪个基地、哪个鸡舍,数据同样需要建立溯源机制。数据血缘分析让管理者可以追踪数据从起源到当前位置的完整路径,让数据具有可追溯性。
     
    尤为重要的是,元数据管理能够帮助企业形成数据地图,它能够告诉你有哪些数据?在哪里可以找到这些数据?能用这些数据干什么?完整的数据地图是数据资产管理的基础,是数据治理的重要目标。
     
    总而言之,元数据是企业数据资源的应用字典和操作指南,元数据管理有利于统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理数据变更,为企业级的数据战略规划、数据模型设计、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理以及数据的全生命周期管理提供支持,是企业实现数据自服务、推动企业数据化运营的可行路线。
     
    如何管理元数据?
     
    元年C1认为元数据管理是提升数据质量的重要一环,是让企业具备数据消费应用能力的基础。企业通过搭建元数据管理平台,来实现元数据的采集服务,应用开发支持服务,元数据访问服务、元数据管理服务和元数据分析服务。元年C1以数据中台为核心,提供基于数据源、数据处理中台、数据应用前台层面的解决方案和产品,包括C1-DQM、C1-Tabase、C1-DataPower、C1-BA等,解决企业在数据采集、数据存储、数据资源管理、数据质量管理、数据资产管理、数据可视化、数据消费等领域的问题,帮助企业实现数据的互联互通,提升数据质量和实时数据分析能力,真正挖掘数据价值为企业的业务创新、智能决策服务。

  • 元年C1教你搞定合并报表的“七种武器”

    合并报表系统的建设关乎企业风控能力。
     
    企业数据真实反映企业绩效管理和运营状况,因此及时、准确、一致的内部报告,可以使管理者更快速地应对外部环境的变化。特别是对于当企业上市、集团并购时,合并业务的内控及合法合规需求尤为突出。但实际上,在大多数企业合并报表现状仍是费时费力。企业必须减少手工处理,提升自动化、流程化处理能力,让报表全方位满足企业信息披露及内部管理的需要,以提高集团对下属企业的数据掌握能力。
     
     
    C1-Consolidation——七大核心优势让合并简单智能
     
    C1-Consolidation覆盖合并的完整过程,从数据采集、数据验证、关联交易对账、合并抵销,并且产品内置BI分析工具,可以实现大屏、移动端展现。C1-Consolidation采用内存计算技术,让系统可以快速、高效率完成合并计算。
     
    区别于传统合并报表系统,C1-Consolidation基于中台架构,能够帮助企业建立财务数据资产(包括凭证、业财融合数据等),并且合并产品可以与预算、盈利性分析、经营管理核算等其它管理会计应用在同一技术平台。C1-Consolidation内置与异构系统集成工具,可以与国内外主流ERP系统集成。

    C1-Consolidation为企业带来显著改变
     
    元年C1帮助长安汽车、四环药业、贵州茅台等企业,构建智能化管理报告分析体系。以长安汽车为例,C1-Consolidation合并报表系统为长安汽车带来了显著改变,帮助集团实现合并过程自动化,梳理和优化现有会计报表管理内容和流程,促进会计业务标准化和规范化。长安汽车通过C1平台实现财务数据的共享整合,消除集团层面财务信息孤岛,提高财务数据的透明程度;同时提高了数据的利用程度,使用同一套数据生成不同角度的决策信息,满足不同使用者的需求。
     
    C1-Consolidation帮助长安汽车建立合并报表系统,实现合并报表的系统编制,以满足法定合并财务报表的及时、准确编制,提高编制效率和质量;并实现了合并基础信息搜集维护、数据验证和对账、合并逻辑与运算、报表披露以及流程管理控制。
     
     

  • 元年C1:数据质量管理应该这么做

    在近期召开的2019世界人工智能大会上,新一轮技术革新再次冲击着人们的认知。
    大数据、AI、前沿算法等技术让数字化范围越来越广,企业将经历从信息化向数字化转变,从局部数字化向全面数字化的转变。数据+算法正在重组商业逻辑,带来企业模式、业务流程、组织架构、人员能力的改变甚至颠覆。例如银行业利用数据技术构建精准用户画像,追踪、预测用户资金状况及消费行为,提升银行风控水平。
    对于企业管理者而言,数据可以用来支撑决策、管控、分析和预测。但是在大多数企业中,数据因为存在各种质量问题而无法发挥其价值。如果把数据比作金矿石的话,数据质量就是数据的含金量,只有高质量的数据才能挖掘出更大价值,因此企业需要科学的数据质量管理。
     
     
    数据质量管理给企业数据做体检
    数据质量管理是一个集方法论、技术、业务和管理为一体的解决方案。通过有效的数据质量控制手段,进行数据的管理和控制,消除数据质量问题进而提升企业数据消费的能力。在数据治理过程中,一切技术、业务和管理活动都围绕这个目标而开展。
    元年C1认为,数据质量管理需要从技术、业务、管理多个层面入手,通过查找并监控企业存在数据质量问题,明确管理的对象和内容,并建立一整套的数据质量评价标准和数据质量模型,最终全面提升数据的准确性、及时性,一致性以及可追溯性,降低数据管理成本,减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。

    数据也有健康指标——建立数据质量评估标准
    建立数据质量的评估标准是数据质量管理的前提,它包括数据的准确性、唯一性、正确性、完整性、一致性、关联性、及时性。
    数据准确性:用于分析和识别哪些是不准确的或无效的数据,不准确的数据会导致决策失误。
    数据唯一性:用于识别和度量重复数据、冗余数据。重复数据是导致业务无法协同、流程无法追溯的重要因素。
    数据正确性:数据必须真实、正确地反映客观的实体存在或真实的业务。
    数据完整性:企业数据完整性问题包括模型设计不完整,例如唯一性约束不完整、参照不完整;数据条目不完整,例如数据记录丢失或不可用;数据属性不完整,例如数据属性空值。
    数据一致性:企业数据一致性问题包括多源数据的数据模型不一致,例如命名不一致、数据结构不一致、约束规则不一致。数据实体不一致,例如数据编码不一致、命名及含义不一致、分类层次不一致、生命周期不一致等。相同的数据有多个副本的情况下的数据不一致、数据内容冲突的问题。
    数据关联性:是指存在数据关联的关系缺失或错误,例如:函数关系、相关系数、主外键关系、索引关系等。存在数据关联的问题,会直接影响数据分析的结果,进而影响管理决策。
    数据及时性:是指能否在需要的时候获到数据,数据的及时性与企业的数据处理速度及效率有直接的关系,是影响业务处理和管理效率的关键指标。

    元年C1提供数据质量管理解决方案
    除建立科学的数据质量标准外,企业还需要搭建数据质量管理平台,来实现数据质量的智能化管理。
    元年C1-DQM数据质量管理系统支持多接口适配,提供校验报告和审计日志,能实现多口径的对应关系管理,帮助企业规范数据精细化管理,从而提升企业数据质量水平。C1-DQM提供数据映射、数据联查、可视化等功能,确保数据的准确性、一致性和及时性,跟踪和监控数据质量问题,为业务创新提供数据质量保障。
    元年C1以数据中台为核心思想,提供基于数据源、数据处理中台、数据应用前台层面的解决方案和产品,包括C1-DQM、C1-Tabase、C1-DataPower、C1-BA等,解决企业在数据采集、数据存储、数据资源管理、数据质量管理、数据资产管理、数据可视化、数据消费等领域的问题,帮助企业实现数据的互联互通,提升数据质量和实时数据分析能力,真正挖掘数据价值为企业的业务创新、智能决策服务。

  • 破解中国智能制造困局?工业互联网“东风已至”

    在今年的全国两会上,“工业互联网”成为“热词”并写入《政府工作报告》,报告提出要打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。
     
    现状:机遇与困惑并存
     
    伴随大数据、人工智能和5G技术的发展,工业互联网与实体经济正在深度融合。在电力、汽车、能源等工业制造行业中,那些生产过程高度机械化、流水化的企业,正在享受生产智能化带来的惊喜改变。格力电器董明珠曾表示,以前每个螺丝都要靠工人安装,现在智能机器人在自动化的流水线上工作,让生产效率大幅度提升,甚至出现了无人工厂;在企业内部管理层面,销售指标翻了1.5倍,而投入的人力减少近50%,足以可见管理平台的搭建让运营效率得以大幅提升。
     
    工业互联网带来了管理效率和生产效率的双重飞跃,而大部分踟蹰不前的企业往往面临着共同困惑:
    1、无法精准评估投入产出效益;
    2、工业互联网架子太大,不知道该如何下手;
    3、预算受限,解决眼前问题比长远问题更切实际;
    4、不熟悉工业互联网技术、产品和提供商;
    5、数据安全疑虑,不放心把核心生产数据放到“云平台”上。
     
    企业的种种困惑让工业互联网陷入“叫得响、热得慢、看不清、摸不着”的局面,那么,工业互联网能给企业带来什么价值?应该从何处入手开始工业互联网进程呢?
     


    工业互联网的内涵是由数据支撑转为数据驱动
    中国制造业利润不高,并且技术基础薄弱,在初级阶段只能购买国外先进技术和设备,企业更像是组装工。但随着数字化技术的兴起,大数据技术运用到生产、物流、质管各个环节,数据成为企业管理和生产的核心要素。

    工业互联网带来了从数据支撑到数据驱动的变革。
     
    1、数据驱动的创新
    对客户的现实需求和潜在需求深度挖掘、实时感知、快速响应、及时满足水平已经成为企业创新能力的分水岭。无论是工业4.0提到的端到端集成,还是工业互联网关心的运行效率的提升;无论是传统制造企业在发展电子商务中的去分销商化,还是在互联网思维里的粉丝经济,其核心都是打造面向客户需求、客户体验的感知和转化能力,这依赖于需求-数据-功能-创意-产品等链条的数据联动的速度、节奏和效率。
     
    2、数据驱动的生产
    在生产过程中,智能设备的自感知、自决策、自执行奠定了从单机智能化到智能生产线到智能工厂的基础。生产线和生产设备的数据可以对设备本身进行实时监控、实现工业控制和管理最优化。数据驱动的智能生产,带来了个性化定制、服务型制造及分享制造,重构了整个生产体系。
     
    3、数据驱动的运营
    企业间内部数据的横向集成及纵向集成,带来了数据的完整性、及时性、准确性和可执行性。推动数据-信息-决策等持续优化。在采购、仓储、销售、配送等供应链环节上,极大地减少冗余库存,改进和优化供应链。销售数据、供应商数据实时变化,能够不断地调整优化经营的节奏和规模,从而构建企业运营新机制。

     

    元年C1认为,工业互联网用于支撑工业数据的采集交换、数据处理、建模分析和反馈执行,是从单个机器、生产线工序、车间到工厂的工业系统的重要基础,是数据流动的通道,可以为万物互联的世界提供基础和前提。而完整的数据服务平台,是跨系统、跨平台、跨领域的数据集散中心、数据存储中心、数据分析中心和数据共享中心。
     

    元年C1打造数据闭环助力企业实现工业互联
    如何把正确的数据,以正确的方式在恰当的时间,传递给正确的人和设备,背后需要一套数据流动的规则体系。
     
    元年C1凭借具备核心优势的三大数据能力,帮助企业构建数据流动规则体系:
    通过数据交互和实时计算技术,实现了业务数据实时测算能力;
    凭借实时数据可视化技术,可以对实时数据进行分析和报表展现;
    通过复杂的业务计划体系与业务系统并行,实现可用于计划和监控的业务计划管理系统。
    基于C1数据中台打造的“状态感知、实时分析、精准决策和执行”的数据闭环,能够帮助企业解决在研发设计、生产制造、运营管理的全过程的复杂性和不确定性,提高资源配置效率,推动工业制造业高质量发展。
     
     

  • 不转型就淘汰?CIO的数据管理焦虑

    数据管理是企业数字化转型的必修课。
     
    在信息化阶段,大多数企业完成了初步的数据积累和沉淀,而随着大数据、AI、内存计算等新技术兴起,企业开始向数字化方向转型。数字经济时代,数据作为重要生产要素,成为像石油、天然气、土地一样的生产资源,甚至有人建议将数据计入资产负债表,而IT部门将肩负起数据管理的使命。元年C1认为,企业从信息化向数字化迈进,其关键点就是要让数据从静态沉淀到形成动态的数据资产。如何对数据进行加工、制造、共享、消费,挖掘数据价值,成为摆在企业面前的重要课题。

    传统IT架构已无法满足企业数字化
     
    企业在信息化阶段构建了大量系统和平台,用于支撑日常业务和运营管理,但传统的IT架构已弊端频现,无法满足企业在数字化转型中的需要。主要的原因在于:
     
    01面向流程和功能
    传统信息化阶段的系统注重梳理业务流程,实现了业务流程的电子化和绩效化,但流程之间绑定太紧凑,单个流程步骤之间紧耦合,让组织运营丧失灵活性,反而造成效率低下。
     
    02重管控而轻连接
    企业在信息化阶段,为符合内部管理制度和政策,符合内部风险管控和外部审计的要求,各个IT系统“术业有专攻”,对外提供的连接能力有限,数据的互联互通更无从谈起。
     
    03系统林立形成数据孤岛
    企业不同阶段搭建的不同IT系统上线后沉淀了大量包括营销数据、供应链数据、财务数据等在内的不同数据,但数据存储在各个IT系统中,形成数据孤岛,要做数据分析时效率低下费时费力。

    面向流程和应用、重管控而轻连接、数据孤岛等现象普遍存在于大多数企业中。这些信息化建设的现象或问题的存在,进一步导致了企业取数困难、用数麻烦、响应缓慢、数据利用率低的问题,给数据的进一步加工、萃取、共享造成巨大阻碍,让沉淀的数据无法形成真正的、有价值的数据资产。

    解决传统信息化问题数据中台建设迫在眉睫
     
    在互联网和数字化浪潮的驱动下,不断“催生”企业管理的转型与改革、创新与突破,商业模式的变革、内部组织架构的扁平化、与外部组织之间的关联互动加强,让企业运营的效率更加高效,体现数据资产在企业管理中的价值。
     
    数据中台是企业数据资产化的重要手段,而这正是实现数据价值的重要步骤。数据中台的构建,不仅体现企业Data to Value的能力,更是加速企业从数据到业务价值过程的中间层,让数据资产以更高效的方式提供给业务,提升企业数字营销的精细化运营能力。
    基于数据中台来实现数据的完整治理,通过对数据的进一步萃取,深挖数据潜力和价值,形成有价值的数据资产。构建数据真正地对外服务能力,最终赋能业务管理。
     
    元年C1基于“数据中台”的数据管理解决方案
     
    元年C1认为,数字化转型大环境下,企业未来信息化需要构建的核心能力包括:业务中台、数据中台以及技术中台。
    为决策提供数据支撑,要求企业数据不仅要实现全量采集、全域汇集,更要实现实时计算、智能分析以及赋能业务。元年C1在对数据加工、制造、共享的数据中台构建基础上,帮助企业构建面向业务应用的数据资产,实现在管理和生产运营中不同场景的数据消费。
     
    元年C1以数据中台为核心,提供基于数据源、数据处理中台、数据应用前台层面的解决方案和产品,解决企业在数据采集、数据存储、数据资源管理、数据质量管理、数据资产管理、数据可视化等领域的问题,帮助企业降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,实现数据的互联互通,并提升数据质量和实时数据分析能力,真正挖掘数据价值,从而为企业的业务创新、智能决策服务。

  • 缓解“焦虑症”,元年C1赋能企业数字化创新

    近日,中国能源化工行业CIO创新论坛在北京召开,本次论坛邀请了中石化、中海油、金隅冀东水泥、中国医药集团、兖矿集团等知名企业的CIO、IT主要负责人参与,与会260多位嘉宾就"能源化工行业数字化创新发展"展开讨论,分享先进经验,共同探讨企业数字化转型的内涵及技术架构,以及在数字化转型过程中面临的挑战及机遇。

    政策东风下 创新与变革压迫下的企业“焦虑症”
     
    作为国民经济支柱产业,能源化工企业正在发生着广泛而深层的变革。国家经济发展情况由高速增长阶段转向高质量发展阶段,经济结构的转型推动能源供给侧改革,2019两会《政府工作报告》中提到,要“深化电力、油气、铁路等领域改革“。在政策推动下,两化深度融合,智能制造、工业互联网成为各地政府推动传统产业转型发展与供给侧结构性改革的核心抓手。
     
    除受政策影响外,能源化工企业对原材料价格变动敏感,市场需求与产品价格变化频繁,企业在供应链管理和成本核算等诸多因素带来的经营管理压力巨大,与此同时,严峻的环保态势也给企业管控力带来极大挑战。
     
    工业4.0时代无疑对能源化工企业在精益管理、降本增效等管理层面提出了更高要求。从中国企业的发展历程来看,能源化工企业的数字化转型之路并不平坦,一些企业本身信息化基础比较弱,数字化建设提升缓慢;受陈旧观念影响,管理模式和各部门协作机制较落后,并且缺少新一代数字化技术能力和经验,行业变革催生企业亟待转型。
     
     
    推进两化融合 为企业提供发展“新动能”
     
    随着物联网、大数据、AI等新一代信息技术与能源化工行业的深度融合,能源化工企业的数字化IT架构发展方向逐步改变为“去中心化,去烟囱式”的部署架构,新技术赋能下,企业在推动商业模式创新、生产模式创新、运营决策模式创新等方面都得到了极大提升,逐步走上“安全、高效、绿色”发展的快车道。
     
    在本次论坛中,一些优秀企业分享了各自数字化转型的现状与未来规划,也对企业数字化发展中遇到的难题与困惑进行了探讨,大家在未来的“数字化工厂、智能工厂”发展方向上达成共识,那就是必须从经营管理和生产控制两个维度同步推进,才能为企业带来更大效益、创造更大价值。通过数字化技术,让企业运营管理更敏捷,实现了管理手段革新、商业模式的创新。一些企业通过搭建经营管控一体化平台,更好的融合了企业管理理念和方法,解决经营管理和生产控制难题,通过收集、分析生产和业务数据,打通企业内部横向管理,消除部门壁垒,真正实现企业从战略目标到业务执行的闭环。

    聚焦数据分析 成为企业决策的“指南针”
     
    在本次论坛上,元年C1作为“优秀数字化服务厂商”参展单位,为参会企业提供了全面的行业解决方案咨询服务和落地产品。作为数字化赋能者,元年C1专注于为中国企业提供全面的数字化转型产品,结合国际领先技术,实现海量数据的收集与价值挖掘。借助数据中台和量化分析工具,包括计划预算管理、合并报表、供应链管理、资金规划及风险监控、产品定价/报价管理等多种复杂业务和管理场景应用在内的产品体系,帮助用户实现更加精准的预测,支持决策分析,为企业管理决策、营销运营各个环节带来智能革新,帮助企业管理者实时了解企业运行状况,为战略决策和集中管控提供信息支持,全面提升精细化、集约化管理水平。
     
    元年C1在帮助能源化工企业实现数字化转型过程中,取得了行业企业的最佳实践经验。在为某国有综合能源龙头企业的“综合计划、预算、综合统计信息系统项目”提供产品和服务中,从项目设计系统流程架构、编制指标标准体系梳理,到规范业务模型搭建、业务逻辑的反复验证,通过C1-Planning计划预算管理平台处理了几千个组织体系与几十万条基础信息,梳理业务需求、确定详细设计方案、制定数据标准、系统构建实施、业务规则校验,在短短5个月的时间里,为这家万亿资产规模、数千家法人组织、几十个产业板块的特大型央企完成了三个应用系统的搭建。元年C1帮助客户搭建的统一技术平台、统一指标体系、统一业务流程的信息管理平台,支撑了企业从管资产向管资本、管战略的转变,进而推动闭环管理体系的落地,帮助企业实现了“决策科学化”和“数据规范化”的目标。
     
    迄今为止,元年C1已成功签约国家电投、茅台集团、PICC、中国平安、保利地产、长安汽车等80余家客户,为包括能源、工业制造业、房地产、医疗健康、金融、零售等十多个行业的客户提供创新解决方案。未来,C1期待让更多的个人、企业和机构加入到数字化转型进程中,与更多优秀的同行者一起,建设更有价值的未来。
     

  • 阿米巴经营落地难?元年C1用数字化技术破解大企业病

    这样的管理“迷局”你是否“似曾相识”?
    -员工人浮于事,组织效率低下;
    -到底哪盈哪亏?一笔糊涂账;
    -部门各自为政,中高层管理与战略目标“貌合神离”;
    -销售额增长缓慢,利润下降,但用工成本逐年上升……


    这些问题已经成为企业管理的共同困境。无数企业经营者都在探索,是否存在一种管理模式,能够让员工把公司经营当作自己的事,让员工重视企业利润增长像关注自己的工资一样,最大限度的调动员工积极性?阿米巴经营模式正在被越来越多的成功企业接受,成为他们颠覆传统、走向变革的核心利器。 


    阿米巴:激活个体,赋权经营
    阿米巴经营模式是一套倡导公平公正的分配系统与激励系统,让企业每个员工都精打细算,关心公司利润的机制。
    阿米巴经营将公司划分为若干个小集体,每个小集体都按一个“小公司”的方式进行独立核算,每个阿米巴都是一个利润中心,自负盈亏式运营。公司由多个环环相扣的阿米巴构成,每个阿米巴为了达到利润最大化都努力提升效率,降低成本,管理者会对最小的经营组织进行业绩考核。这种赋权经营管理模式,不同于其他传统管理模式,它让全体员工参与经营管理,并贯彻“利润最大化、经费最小化”经营原则,最终实现企业整体的利润最大化。
    就像阿米巴管理制度的创始人稻盛和夫在《阿米巴经营》里提到的,经营者与员工构筑一个大家庭,家庭成员需要互相鼓励,互相帮助,整个公司文化倡导的是公平、正义、公正、勇气、诚实。
    阿米巴经营能够帮助公司管理层,清晰得看到企业每一个角落,底层则可以清楚的看到企业经营现状,明确经营目标,并建立了管理层与底层有效沟通交流的平台,推倒“部门墙”,成为能够应对市场变化的灵活组织,实现企业精细化管理。

    当数字化技术遇上阿米巴
    但许多推崇阿米巴经营的企业在实施层面,遭遇了执行难题,往往多年学习后因推行遇阻而半途而废。元年C1认为,阿米巴经营模式的实施应该与数字化技术结合,通过IT系统帮助企业快速建立属于自己的阿米巴体系,经营管理报告系统便是阿米巴经营体系落地的必备“系统量化工具”,通过量化数据分析经营问题,实现牵一发而动全身的改善,运用经营报告系统工具,把握企业经营的“实态”,助力阿米巴模式从战略到战术落地。

    C1-MR实现阿米巴经营数字化
    元年C1-MR企业管理报告平台帮助企业实现战略规划、决策支撑、绩效考核、资源配置。
     
    C1-MR企业管理报告平台采用内存计算多维数据库进行管理会计核算,涵盖企业内部管理的多种视角维度,如产品、区域、客户、项目等。通过成本费用归集、资源结算与分摊、报告审核及展示等功能,使财务及业务数据能够直接对应和归集到具体部门或项目,形成责任中心的费用成本,具体业务中通过辅账及相关业务系统需求直接归集匹配关系。
     
    C1-MR企业管理报告平台通过建立严格的结算价格审核流程,将企业资源通过量价的方式进行结算,业务量需集成业务系统;另外无法结算的部分,基于明确的业务动因,通过会计分摊方式将支出从成本中心分配到其他责任中心费用或项目,同时将平台资源进行多维度的管理分摊,以上多种形式的管理核算在C1产品中均做到可视化配置和管理,最终出具准确的责任中心报告及可视化的自助分析平台。
     
    C1-MR企业管理报告平台将日常会计核算和企业价值创造活动的管理会计智能进行划分,将会计工作的工作重点转移至决策支持、预算预测、资金统筹、财务筹划、控制评价等高附加值的工作,进而推动建立与完善现代企业制度,以实现管理优化升级、核心竞争力提升和价值创造力增值。
     

  • 元年C1助力“达达-京东到家”打造互联网企业管理利器

    在互联网+浪潮下,互联网开始深度融合到各领域商业生态系统中,催生了各种新型商业模式,例如互联网+物流,互联网+教育,互联网+医疗等。但机遇往往伴随着风险,互联网企业创始人多为技术型人才,把企业发展重心放在技术、产品的同时,却容易忽视管理问题。
     
    “重技术、轻管理”,让IT公司在野蛮生长、急速扩张的同时危机凸显。这意味着,企业很难建立可持续发展的竞争优势,一旦产品、技术和商业模式的生命周期终结,新的行业挑战者出现,企业就容易陷入发展或生存危机。
     
    IT公司越来越关注管理水平的提升,全面预算管理作为一种先进管理制度,在风险监控、提升组织效率、开源节流、精细化管理等方面发挥着重要作用。中国领先的互联网品牌达达-京东到家选择与元年C1合作,搭建全面预算管理系统。C1凭借国际领先的数字化技术和多领域行业经验,承接达达-京东到家的“结合业务、建立体系、指导管理、支撑决策”的建设理念,帮助达达-京东到家建立“全面预算管理”平台。
     
    达达-京东到家是中国领先的同城速递信息服务平台和无界零售即时消费平台。在互联网巨头们纷纷推进新零售变革中,达达-京东到家推动传统零售业的数字化变革进程,帮助传统零售更好地满足用户的即时性需求。为消费者提供多样的商品、快速的履约、优质的商家,为零售商提供丰富的科技产品,让传统商家的线上化转型省心省力。
     
    元年C1帮助达达-京东到家基于C1-Planning搭建一个精细化、体系化、一体化、高效化的全面预算管理平台。
     
    预算体系化
    承接达达-京东到家的“结合业务、建立体系、指导管理、支撑决策”的建设理念,帮助达达-京东到家建立“全面预算管理”平台;
     
    建立一个各责任中心共同参与的预算管理系统,形成不同业务板块的预算管理模型、多维数据模型,为未来组织与业务精细化拓展奠定系统基础;
     
    建立“上下结合、业财一体、全面联动”年度预算编制模式,并将全面预算管理的主要环节,包括预算编制、预算审核、执行控制、月度滚动预测、预算分析等在预算管理信息系统中予以实现,保持预算管理整体的连贯性,实现管理闭环。
     
     
    管理精细化
    梳理并优化现有预算管理体系,构建“预算编制-执行-分析”全过程闭环体系,管理颗粒度进一步精细化,实现到末级机构的预算数据信息共享,为管理层提供决策支持信息;为各责任中心提供预算执行达成情况的数据,发挥预算对经营的指导作用。
     
    业财一体化
    建立“层次清晰、权限明确、追本溯源”的业财一体数据体系,接入各业务及管理系统数据,打通数据关联逻辑,建立数据体系的全面联动性的同时,结合归口管理职责明确数据权限,清晰划分各用户权限。
     
    数据互联互通
    实现预算系统与其他管理系统的对接,在统一的平台基础上整合预算相关的数据,打通信息孤岛,提升预算管理工作效率,为企业经营决策提供及时有效的数据支持。
     
    目前,元年C1已经成功签约国家电投、长安汽车、贵州茅台集团、涪陵榨菜、PICC、保利地产、安吉物流等,为多领域企业提供数字化解决方案。在未来,我们将为更多中国企业带去先进的数字化技术和智能化的企业运营体验。

C1-本地化研发与服务

100

研发团队

1.5亿

研发投入

3

研发基地,北京,武汉,长沙

4

销售服务中心,北京、上海、深圳、成都
一键拨号 一键导航